- Comment explorer et analyser les données plus en profondeur ? Introduction aux mesures et aux colonnes calculées :
L’exploration des données dans Power BI commence souvent par la création de mesures et de colonnes calculées. Ces outils permettent de transformer les données brutes en informations exploitables. Utiliser des mesures permet de calculer des résultats dynamiquement, adaptant les calculs aux filtres et contextes qui sont appliqués dans les rapports. Les colonnes calculées, quant à elles, sont calculées lors du rafraichissement des données et sont stockées dans le modèle.
- Utilisation de DAX (Data Analysis Expressions) pour des calculs simples :
DAX est un langage de formules puissant utilisé dans Power BI pour effectuer des calculs complexes. Il est particulièrement utile pour créer des mesures personnalisées qui peuvent aider à analyser les tendances, calculer des cumuls ou même intégrer de la logique conditionnelle dans vos données.
- Création de visualisations interactives et dynamiques :
Power BI excelle dans la création de visualisations qui ne sont pas seulement informatives mais également interactives. Les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord dynamiques qui répondent aux interactions des utilisateurs, comme des sélections ou des filtres. Cela permet aux décideurs de plonger dans les détails spécifiques et d’obtenir des insights précis à partir de grandes quantités de données.
